IA

Depuis trois ans, votre PME teste l’IA. Un chatbot ici, une solution d’automatisation là, un service cloud ailleurs. Vos équipes expérimentent, les résultats semblent prometteurs. Mais vous commencez à sentir quelque chose : vous perdez la main. Les coûts montent, vous avez des données partout, les outils ne communiquent pas entre eux, et personne ne sait vraiment qui contrôle quoi. Vous êtes passé du « l’IA c’est cool » à « l’IA c’est compliqué ». Cet article vous aide à structurer cette transition en une véritable stratégie d’intégration et de souveraineté technologique.

Vous avez investi dans des outils d’IA. Vos équipes les utilisent. Et pourtant la productivité n’explose pas. Vous vous demandez si l’IA, c’était vraiment pour vous. Ou pire : vous craignez de perdre vos meilleurs talents, maintenant formés à l’IA, qui reçoivent des offres ailleurs. L’enquête EY 2025 explique ce décalage : 91% des salariés déclarent utiliser l’IA, mais seulement 3% en tirent un vrai gain de productivité. Entre la technologie et le résultat business, il manque un chaînon critique. Cet article montre ce que c’est, et comment le combler.